1 示例 1.1 Training Set & Test Set（泛化能力） 数据集划分为训练集和测试集，而为了测试集的表现较好，又将训练集划分为训练集和验证集。 1.2 Model design 示例中的数据明显适用线性模型，即 y = wTx + b。 Training Loss 定义为模型在训练集上的损失函数值，即 $$ L(w, b) = \sum_{i=1}^n (y_i -

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